RIVERO SUGUIURA, FERNANDO - IETA

Un tamaño de muestra optimo para la ejecución de un encuesta, que cuenta con información de la varianza de las variables que se desean estudiar, así como el interés de estimar una proporción de tipo binomial bajo un esquema de selección aleatorio simple (MAS), fue dado por Cochran (1953),bajo el supuesto de una distribución normal en el parámetro, propuso un expresión para calcular el tamaño de muestra.

Año: 2001
Publicado en la revista Varianza N° 2, Pág. 25
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El segundo y último Censo Nacional Agropecuario en Bolivia se realizó en septiembre de 1984, después de una serie de postergaciones desde el año 1977 en que se inició la planificación, hasta el año 1979 donde debería realizarse el empadronamiento. Debido a los problemas políticos sociales reinantes en el país, debió ser postergado hasta el año 1980, sin embargo, los acontecimientos de la dictadura militar de esa época, impidieron su realización y obligó a una nueva suspensión pues la Comunidad Mundial canceló los fondos financieros a Bolivia para este proyecto.

Año: 2003
Publicado en la revista Varianza N° 3 Pág. 45
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En la teoría de poblaciones finitas se supone que el marco de lista de la que selecciona la muestra, coincide con las unidades que son partes de la población objeto de estudio. En la práctica no siempre esto es cierto, ya que las listas presentan con cierta frecuencia algunos defectos que pueden dar lugar a la aparición de sesgos y a la alteración de las varianzas de los estimadores.

Año: 2002
Publicado en la revista Varianza N° 7, Pág. 11
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En Asamblea Docente-Estudiantil de la Carrera de Estadística reunida en fecha 12 de febrero de 2010, se decidió levantar una encuesta por muestreo sobre la percepción de Voto de Estudiantes y Docentes de la Universidad Mayor de San Andrés para las Elecciones de rector y vicerrector, gestión 2010-2013,como anticipo a las elecciones de Rector y Vicerrector de la UMSA, este trabajo fue encargado al IETA dependiente de la carrera.

Año: 2010
Publicado en la revista Varianza N° 7 Pág. 27
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La Carrera de Estadística mediante el Instituto de Estadística Teórica y Aplicada (IETA) puso en marcha la Encuesta sobre Causas de Migración en las Ciudades de La Paz y El Alto, con la finalidad de identificar las diferentes problemáticas, causas y consecuencias que trae consigo la migración dentro y fuera de nuestro país, donde actualmente Bolivia es uno de los países con una tasa migratoria alta en Latinoamérica.

Año: 2010
Publicado en la revista Varianza N° 7, Pág. 32
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El proyecto denominado Sistema de Indicadores Sociales y Económicos (SISE)ha sido creado en una reunión del 10 de abril de 2010, por parte de un grupo de docentes de la Carrera de Estadística, con la inquietud de promover el conocimiento práctico y científico en el manejo de indicadores sociales y económicos en favor de los estudiantes de la Carrera.

Año: 2010
Publicado en la revista Varianza N° 7 Pág. 37
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El “escalamiento multidimensional” es una técnica multivariante que tiene el objetivo de identificar la representación gráfica perceptual de un conjunto de objetos, cuando se conocen las similitudes entre dichos objetos.

Shepard demuestra empíricamente, que si se conoce una ordenación de las distancias entre objetos, podría encontrarse las coordenadas de estos objetos en un espacio euclidiano, cuyas interdistancias reproducen prácticamente la ordenación original. Las ideas de Shepard fueron después mejoradas por Kruskal en los años 60 y desarrolladas por otros autores como Guttman y Lingoes donde su aplicación se inicia en la Psicología y después a muchas áreas del que hacer científico.

Año: 2011
Publicado en la revista Varianza N° 8 Pág. 4
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En la actualidad, la inferencia estadística clásica, desarrollada en el primer tercio del siglo XX, da respuesta suficiente para tratar de forma adecuada la problemática suscitada. Tomar el valor de una medida (población), pasa por realizar unas concretas determinaciones (muestra) y a partir de ella, dar el resultado final de la medida y su incertidumbre.

Año: 2011
Publicado en la revista Varianza N° 8 Pág. 28
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El escalado multidimensional tiene el objetivo de identificar una representación gráfica perceptual de un grupo de objetos, mediante las distancias de similitud entre ellos. El método multivariado cluster, reagrupa a los objetos estudiados de acuerdo a su similitud empleando determinadas variables cuantitativas.

El presente tiene el objetivo de aplicar ambos métodos de clasificación con base algunos datos estadísticos de la superficie promedio cultivada en hectáreas y la producción promedio del producto agrícola “papa” en quintales por municipio. Esta información es obtenida de la Encuesta Socio- demográfica Altiplano Sur y Norte1 de los 32 municipios estudiados. La producción de papa es lo más común en todos estos municipios del Altiplano de La Paz, por lo cual todos los municipios cuentan con información.

Año: 2012
Publicado en la revista Varianza N° 9 Pág. 31
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El IETA presenta algunas características de los estudiantes de la Carrera de Estadística empleando información del registro de inscripción de estudiantes de la presente gestión. El registro alcanza un total de 173 estudiantes matriculados.

Año: 2012
Publicado en la revista Varianza N° 9 Pág. 39
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La etapa más importante en la planificación de un Censo, y en este caso, un Censo Agropecuario, es la actualización cartográfica o pre-censo. El Censo Agropecuario utiliza imágenes de satélite del sensor Landsat ETM+ (satélite para la obtención de imágenes de uso de la tierra). Un primer paso consiste en separar la tierra en dos áreas geográficas: cultivable y no cultivable1 para luego realizar su medición. En segundo lugar consiste en estratificar el área cultivable en cultivo alto, medio y bajo. En tercer lugar, se divide los estratos en pequeñas áreas geográficas denominadas conglomerados o sectores censales con límites físicos reconocibles en terreno, y finalmente, subdividir los sectores censales en segmentos censales.

Año: 2013
Publicado en la revista Varianza N° 10 Pág. 25
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En el presente artículo se hace una aplicación de los métodos estadísticos multivariantes Escalamiento Multidimensional y Análisis Cluster a un conjunto de indicadores sociodemográficos de la Encuesta Sociodemográfica del Departamento de La Paz1. Se pretende dar una visión general del funcionamiento del escalado multidimensional comparándolo con otra técnica multivariante como es el análisis Cluster, de modo que pueda servir como alternativa y complemento de investigación.

El escalamiento multidimensional es una técnica multivariante de interdependencia que trata de represen- tar datos en un espacio geométrico o mapa perceptual de pocas dimensiones mediante proximidades existentes entre un conjunto de objetos. Mientras que el análisis cluster jerárquico clasifica los objetos mediante cierto nivel de similitud.

Año: 2019
Publicado en la revista Varianza N° 11 Pág. 43
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Existen muchas funciones de distribución de probabilidad discreta o continua que no son consideradas en el análisis del comportamiento aleatorio de un conjunto de datos y se asume normalidad en la mayoría de los casos, aunque este conjunto de datos a veces no presente cercanía a una distribución normal. El presente artículo describe el método de regresión lineal simple considerando valores de perturbación basados en otro tipo de distribución como es el de la función secante hiperbólica generalizada (SHG), que complica su tratamiento matemático al momento en que se aplica el método de estimación por máxima verosimilitud.

Año: 2018
Publicado en la revista Varianza N° 15 Pág. 40
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El objetivo es investigar las condiciones de vida de las personas que habitan en la ciudad de El Alto de La Paz, a partir de la referencia de algunas variables demográficas y socioeconómicas como son: edad, nivel de educación, seguridad alimentaria, ingreso, gasto mensual y ocupación, con la aplicación del modelo logístico multinomial que clasifica a la población en nivel socioeconómico alto, medio y bajo. Además, el modelo permite la medición probabilística de pertenecer a dichas categorías con mayor o menor influencia.

Año: 2021
Publicado en la revista Varianza N° 18 Pág. 51
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Los árboles de decisión son modelos de clasificación y regresión empleados en el aprendizaje automatizado o también denominado Machine Learning de uso en grandes cantidades de datos estadísticos como parte de lo que hoy es la Ciencia de Datos y el Big Data

En este artículo se describe la metodología y se analiza los resultados que arroja el árbol de decisión de clasificación, con uso de variables de la encuesta de hogares, como: género, nivel educativo, ocupación e ingreso en ciudades capitales de Bolivia. Como conclusión, se puede observar que las mujeres están en menor desventaja que los hombres en cuanto a su nivel de formación educativa que influye en la ocupación y el ingreso.

Año: 2022
Publicado en la revista Varianza N°19 Pág. 39
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